قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
المشفر الهرمي
جزء من المشفر التلقائي العميق الذي يقلل تدريجياً من أبعاد البيانات عبر عدة طبقات، مستخلصاً تجريدات متزايدة التعقيد.
فك التشفير الهرمي
جزء من المشفر التلقائي العميق الذي يعيد بناء البيانات الأصلية من التمثيل المضغوط الكامن، بعكس عملية المشفر طبقة تلو الأخرى.
الفضاء الكامن العميق
تمثيل مضغوط منخفض الأبعاد للبيانات، يتم تعلمه من خلال الطبقات المركزية للمشفر التلقائي العميق، حيث يتم ترميز أهم الخصائص.
عنق الزجاجة (Bottleneck)
الطبقة المركزية للمشفر التلقائي ذات الأبعاد الأصغر، مما يجبر الشبكة على تعلم التمثيل الأكثر إيجازاً وإفادة للبيانات.
التدريب المسبق حسب الطبقات
تقنية لتهيئة أوزان المشفر التلقائي العميق من خلال تدريب كل زوج من المشفر/فك التشفير بشكل تسلسلي كمشفر تلقائي ضحل، مما يحسن التقارب.
المشفر التلقائي العميق لإزالة الضوضاء
نوع من المشفر التلقائي العميق يتم تدريبه لإعادة بناء بيانات نظيفة من نسخ مشوهة بالضوضاء، مما يعزز تعلم خصائص قوية.
المشفر التلقائي الاحتمالي العميق (VAE)
مشفر تلقائي عميق حيث يُجبر الفضاء الكامن على اتباع توزيع احتمالي (عادة غاوسي)، مما يسمح بتوليد بيانات جديدة والاستيفاء.
التنظيم بالتفرق
تقنية تضيف عقوبة لدالة التكلفة لتشجيع الخلايا العصبية في الطبقة الكامنة على أن تكون غير نشطة في الغالب، مما يعزز تمثيلات أكثر تمييزاً.
المشفر التلافيفي العميق التلقائي
هندسة مشفر تلقائي عميق تستخدم طبقات الالتفاف والتجميع لمعالجة البيانات المنظمة مثل الصور بكفاءة، مع التقاط الأنماط المكانية.
فصل العوامل
هدف متقدم يهدف إلى أن يشفر كل بُعد في الفضاء الكامن للمشفر التلقائي العميق عاملاً دلالياً مستقلاً وقابلاً للتفسير للتباين.
المشفر التلقائي العميق الانكماشي
مشفر تلقائي عميق يُعاقب ليكون غير حساس للتغيرات الصغيرة في بيانات الإدخال، مما يعزز تعلم تمثيلات مستقرة وقابلة للتعميم.
إعادة التهيئة جلورو/زافيير
طريقة لتهيئة أوزان الخلايا العصبية في المشفر التلقائي العميق، وهي حاسمة لتجنب مشاكل التلاشي أو الانفجار في التدرج أثناء التدريب.