قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
معايرة الاحتمالات
تقنيات لضبط احتمالات مخرجات النماذج بحيث تعكس بدقة الترددات الحقيقية للحدوث.
عدم اليقين المعرفي
تحديد كمية عدم اليقين الناتج عن نقص المعرفة أو تقريب النموذج، والذي يمكن تقليله بزيادة البيانات.
عدم اليقين العشوائي
قياس عدم اليقين المتأصل في العملية العشوائية الأساسية، والذي لا يمكن تقليله حتى مع توفر بيانات لا نهائية.
الأساليب البايزية
مناهج احتمالية تستخدم التوزيعات القبلية والبعدية لتحديد عدم اليقين في معلمات النموذج.
فترات التنبؤ
تقدير فترات الثقة التي تحتوي على القيم المستقبلية باحتمالية محددة.
مجموعات النماذج
استخدام نماذج متعددة لتقدير عدم اليقين من خلال تباين التنبؤات الفردية.
التسرب البايزي
استخدام التسرب أثناء الاستدلال كتقريب بايزي لتقدير عدم اليقين.
تحديد كمية عدم اليقين للشبكات العميقة
تقنيات محددة مكيفة مع معماريات الشبكات العصبية العميقة لتقدير عدم اليقين.
مقاييس المعايرة
أدوات التقييم مثل درجة براير (Brier score)، وخطأ المعايرة المتوقع (ECE)، ومخطط الموثوقية (reliability diagram) لقياس جودة المعايرة.
معايرة متعددة الفئات
تقنيات محددة لمعايرة الاحتمالات في مشاكل التصنيف التي تحتوي على أكثر من فئتين.
معايرة الانحدار
طرق لمعايرة التنبؤات الرقمية وفترات ثقتها في مهام الانحدار.
عدم اليقين التوزيعي
نمذجة كاملة لتوزيعات الاحتمال بدلاً من التقديرات النقطية لالتقاط عدم اليقين.
التنبؤ المطابق
مناهج تضمن خصائص تغطية صحيحة لمجموعات التنبؤ في ظل افتراضات دنيا.
معايرة زمنية
تكييف تقنيات المعايرة للسلاسل الزمنية والبيانات الديناميكية مع الانجراف المفاهيمي.
معايرة قوية
طرق معايرة مقاومة للتوزيعات خارج العينة والهجمات العدائية.