قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
كتلة متبقية كثيفة (RRDB)
هندسة كتلة عصبية تم تقديمها في ESRGAN تجمع بين الاتصالات المتبقية والاتصالات الكثيفة لتسهيل تدريب الشبكات العميقة جدًا. تسمح بتدفق أفضل للمعلومات وإعادة استخدام فعال للميزات.
الاستعيان الزائد الكسري
تقنية لزيادة الدقة تستخدم الالتفافات بخطوة كسرية (stride < 1) لاستيفاء البكسلات بطريقة قابلة للتعلم. تسمح بالتعلم الشامل لعملية الاستعيان الزائد بدلاً من استخدام طرق ثابتة مثل التكعيب الثنائي.
Real-ESRGAN
امتداد لـ ESRGAN مصمم خصيصًا لزيادة دقة صور العالم الحقيقي ذات التدهورات المعقدة وغير المعروفة. يقدم التعلم مع الضوضاء الاصطناعية وهندسة محسنة للتعامل مع العيوب الحقيقية.
GAN Prior
استخدام شبكة GAN مدربة مسبقًا كمساحة كامنة لتقييد عملية زيادة الدقة لإنتاج صور تنتمي إلى توزيع الصور الطبيعية. يسمح بتوليد تفاصيل معقولة حتى مع عامل تكبير عالٍ جدًا.
FaceGAN SR
تطبيق متخصص لشبكات GAN لزيادة دقة وجوه البشر، باستخدام معماريات محددة وخسائر مكيفة لملامح الوجه. يجمع بين التحليل الدلالي للوجه وزيادة الدقة للحفاظ على الهوية والتعبيرات.