قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التفسير الجوهري
نهج يتم فيه دمج قابلية التفسير مباشرة في هيكل النموذج منذ تصميمه، مما يجعل النموذج شفافًا بطبيعته.
نموذج الصندوق الأسود
نظام ذكاء اصطناعي يكون عمله الداخلي معقدًا أو غير واضح، مما يجعل فهم آليات اتخاذ القرار المباشرة صعبًا.
نموذج الصندوق الأبيض
نموذج شفاف جوهريًا تكون آلياته الداخلية وعمليات اتخاذ القرار قابلة للملاحظة والفهم مباشرة.
تحليل الحساسية
تقنية لاحقة تقيم كيف تؤثر تغيرات خصائص المدخلات على تنبؤات النموذج لتحديد العوامل المؤثرة.
النموذج القابل للتفسير بطبيعته
هيكل جوهري مصمم ليكون شفافًا، مثل أشجار القرار أو الانحدار الخطي، لا يحتاج إلى تفسيرات خارجية.
التقريب المحلي
نهج لاحق يفسر تنبؤًا محددًا من خلال إنشاء نموذج بسيط يقارب سلوك النموذج المعقد فقط في محيط هذا التنبؤ.
التقريب الشامل
طريقة لاحقة تهدف إلى إنشاء نموذج مبسط يحاكي السلوك العام للنموذج المعقد عبر كامل مساحة مدخلاته.
طريقة التغيير المنهجي
تقنية لاحقة تحلل التأثير على التنبؤات من خلال تعديل خصائص المدخلات بشكل منهجي لفهم دورها في القرار.
خريطة الأهمية
تصور لاحق يظهر المناطق أو الميزات الأكثر تأثيراً في بيانات الإدخال لتوقع محدد للنموذج.
شجرة القرار القابلة للتفسير
نموذج جوهري يستخدم هيكلاً هرمياً من القواعد الشرطية (إذا-فإن) لاتخاذ القرارات، مما يوفر إمكانية تتبع كاملة للاستدلال.
التحليل الافتراضي
طريقة لاحقة تحدد التعديلات الدنيا اللازمة في ميزات الإدخال لتغيير توقع النموذج نحو نتيجة مختلفة.
النموذج البديل
نموذج بسيط وقابل للتفسير يتم تدريبه بعدياً لمحاكاة سلوك نموذج معقد، ويعمل كتقريب لتسهيل التفسير.
النموذج الهجين القابل للتفسير
هيكل جوهري يجمع بين مكونات معقدة وآليات تفسير مدمجة لتحقيق التوازن بين الأداء والشفافية.
إسناد الميزات
عملية لاحقة تعين درجات مساهمة لكل ميزة إدخال لشرح دورها الفردي في توقع محدد.