قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

سياسة الصيانة (Maintenance Policy)

استراتيجية تحدد إجراءات الصيانة الواجب اتخاذها في كل حالة ممكنة للنظام، بهدف تحسين هدف مثل تقليل التكاليف.

📖

المصطلحات

وكيل الصيانة (Maintenance Agent)

كيان خوارزمي في التعلم المعزز (RL) يراقب حالة المعدات ويتخذ قرارات الصيانة (الفحص، الإصلاح، الاستبدال).

📖

المصطلحات

مكافأة التكلفة (Cost Reward)

إشارة مكافأة سلبية في التعلم المعزز للصيانة، تعاقب تكاليف الإصلاح، أوقات توقف الإنتاج، وإجراءات الصيانة غير الضرورية.

📖

المصطلحات

حالة التدهور (State of Degradation)

تمثيل للحالة الحالية للمعدات في عملية ماركوف للقرار (MDP)، بما في ذلك مؤشرات مثل التآكل، الاهتزازات، درجة الحرارة، وتاريخ الأعطال.

📖

المصطلحات

محاكاة الأعطال (Failure Simulation)

نموذج رقمي يعيد إنتاج سلوك تدهور المعدات، يستخدم لتوليد بيانات تدريب لوكيل التعلم المعزز دون مخاطر حقيقية.

📖

المصطلحات

التعلم بالتحويل (Transfer Learning)

تقنية تسمح بإعادة استخدام المعرفة المكتسبة من قبل وكيل التعلم المعزز على نوع واحد من المعدات لتسريع التعلم على معدات مماثلة.

📖

المصطلحات

الصيانة الشرطية القائمة على التعلم المعزز (RL-based Conditional Maintenance)

نهج يتم فيه اتخاذ قرارات الصيانة بناءً على عتبات تدهور يتم تعلمها ديناميكيًا بواسطة وكيل التعلم المعزز بدلاً من أن تكون محددة مسبقًا.

📖

المصطلحات

وكلاء متعددون للأنظمة المترابطة (Multi-Agents for Interconnected Systems)

توسيع للتعلم المعزز حيث يتعاون أو يتنافس العديد من الوكلاء لتحسين صيانة المعدات المترابطة في نظام معقد.