قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التحقق المتبادل للمجموعات
تقنية التحقق المتبادل حيث يتم تجميع الملاحظات وفقًا لمعايير محددة مسبقًا لمنع تسرب المعلومات بين مجموعات التدريب والاختبار.
ترك مجموعة واحدة خارجاً (LOGO)
نوع من التحقق المتبادل حيث يتم استبعاد مجموعة كاملة للاختبار في كل تكرار، مما يضمن فصلًا كاملاً للبيانات المجمعة.
الطيات K المقسّمة الطبقية للمجموعات
مزيج من الطيات K المقسّمة طبقياً وطيات K للمجموعات يحافظ على توزيع الفئات وسلامة المجموعات في كل قسم.
التقسيم العشوائي للمجموعات
تقنية التحقق المتبادل التي تعيد توزيع المجموعات عشوائيًا بين مجموعات التدريب والاختبار مع التحكم في عدد التكرارات والنسب.
تقسيم مجموعات السلاسل الزمنية
تحقق متكيف مع البيانات الزمنية المجمعة يحترم الترتيب الزمني مع تجنب التسرب بين المجموعات المرتبطة زمنياً.
التحقق المتبادل المتداخل للمجموعات
تحقق متبادل بمستويين يستخدم المجموعات لمنع الإفراط في التخصيص أثناء اختيار المعلمات الفائقة والتقييم النهائي للنموذج.
اختيار الميزات الواعي للمجموعات
عملية اختيار الخصائص التي تأخذ في الاعتبار هيكل المجموعات لمنع اختيار الميزات التي تسبب تسرب المعلومات.
تسرب المجموعة
ظاهرة تظهر فيها معلومات من مجموعة ما في كل من مجموعات التدريب والاختبار، مما يؤدي إلى تحيز أداء النموذج بشكل مصطنع.
التقييم حسب المجموعات
طريقة تقييم تحسب مقاييس الأداء لكل مجموعة قبل تجميعها، مما يسمح بتحديد الفروق في الأداء بين المجموعات.
التحقق المتقاطع الهرمي للمجموعات
تقنية متقدمة تدير هياكل المجموعات المتداخلة أو الهرمية للحفاظ على علاقات الاعتماد متعددة المستويات.
منع المجموعات
إستراتيجية تمنع صراحة توزيع ملاحظات نفس المجموعة بين مجموعات التدريب والاختبار أثناء التحقق المتقاطع.
إعادة أخذ العينات القائمة على المجموعات
طريقة إعادة أخذ عينات حيث يتم سحب مجموعات كاملة مع الاستبدال بدلاً من الملاحظات الفردية، مما يحافظ على هيكل الاعتماد.
التحقق المتقاطع متعدد المستويات للمجموعات
تحقق متقاطع يدير عدة مستويات من التجميع في وقت واحد لهياكل البيانات المعقدة ذات الاعتمادات المتقاطعة.
ضبط المعلمات الفائقة مع مراعاة المجموعات
تحسين المعلمات الفائقة باستخدام التحقق المتقاطع حسب المجموعات لضمان تقييم غير متحيز لأداء النموذج.
معالجة عدم التوازن في المجموعات
تقنيات تكيفية للتعامل مع الاختلالات في حجم أو تمثيل المجموعات أثناء التحقق المتقاطع.
التعميم عبر المجموعات
قدرة النموذج على الأداء على مجموعات لم تُرى أثناء التدريب، يتم تقييمها تحديداً عن طريق التحقق المتقاطع حسب المجموعات.
خطة عمل مدركة للمجموعات
سلسلة معالجات تدمج إدارة المجموعات في كل مرحلة، من المعالجة المسبقة إلى التقييم النهائي مروراً بالتدريب.