এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সারোগেটের বিশ্বস্ততা
একটি নির্দিষ্ট ডেটাসেটে মূল জটিল মডেলের পূর্বাভাসগুলি সারোগেট মডেল কতটা সঠিকভাবে প্রতিলিপি করে তা মূল্যায়নকারী মেট্রিক। উচ্চ বিশ্বস্ততা অপরিহার্য নিশ্চিত করতে যে সারোগেটের ব্যাখ্যাগুলি অন্তর্নিহিত মডেলের আচরণ সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে।
গ্লোবাল সারোগেট মডেল
জটিল মডেলের সামগ্রিক প্রবণতা এবং গ্লোবাল সম্পর্ক ক্যাপচার করতে সম্পূর্ণ ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত সারোগেট মডেল। এটি মডেল আচরণের একটি ওভারভিউ প্রদান করে কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ স্থানীয় সূক্ষ্মতা হারাতে পারে।
লোকাল সারোগেট মডেল
জটিল মডেলের স্থানীয় আচরণ ব্যাখ্যা করতে একটি নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের চারপাশে সীমিত প্রতিবেশীতে প্রশিক্ষিত সারোগেট মডেল। এই পদ্ধতিটি বৈশিষ্ট্য স্পেসের একটি অঞ্চলে নির্দিষ্ট সূক্ষ্ম পরিবর্তন এবং ইন্টারঅ্যাকশন ক্যাপচার করে।
ব্যাখ্যাযোগ্যতা হ্রাস
একটি সারোগেট মডেলের জটিলতা এবং মূল মডেলের আচরণ সঠিকভাবে ক্যাপচার করার ক্ষমতার মধ্যে অনিবার্য আপস। একটি খুব সরল মডেল গুরুত্বপূর্ণ তথ্য হারানোর ঝুঁকিতে থাকে যখন একটি খুব জটিল মডেল তার ব্যাখ্যাযোগ্য চরিত্র হারায়।
সারোগেট ডিসিশন ট্রি
একটি জটিল মডেলের আচরণ আনুমানিক করতে ডিসিশন ট্রি স্ট্রাকচার ব্যবহার করে সারোগেট মডেল, একটি স্বজ্ঞাত ভিজ্যুয়াল ব্যাখ্যা প্রদান করে। জেনারেটেড ডিসিশন নিয়মগুলি মূল মডেলের গুরুত্বপূর্ণ থ্রেশহোল্ড এবং ইন্টারঅ্যাকশন সহজে বোঝার অনুমতি দেয়।
সারোগেট লিনিয়ার রিগ্রেশন
একটি নন-লিনিয়ার জটিল মডেলের আচরণ স্থানীয়ভাবে আনুমানিক করতে লিনিয়ার রিগ্রেশন ভিত্তিক সারোগেট মডেল। রিগ্রেশনের সহগগুলি পূর্বাভাসে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব এবং প্রভাবের সরাসরি পরিমাপ প্রদান করে।
পার্টারবেশন নেবারহুড
একটি স্থানীয় সারোগেট মডেল প্রশিক্ষণের জন্য একটি নির্দিষ্ট ইনস্ট্যান্স পার্টারব করে জেনারেট করা নমুনাগুলির সেট। পার্টারবেশনের আকার এবং কৌশল সরাসরি প্রাপ্ত স্থানীয় ব্যাখ্যার গুণমানকে প্রভাবিত করে।
প্রক্সিমিটি ওয়েট
একটি স্থানীয় সারোগেট প্রশিক্ষণের সময় আগ্রহের ইনস্ট্যান্স থেকে তাদের দূরত্ব অনুসারে পার্টারব করা নমুনাগুলিকে বরাদ্দকৃত সহগ। এই ওয়েটগুলি নিশ্চিত করে যে সারোগেট মডেল প্রাসঙ্গিক অঞ্চলে জটিল মডেলের আচরণে ফোকাস করে।
গ্লোবাল সেন্সিটিভিটি অ্যানালাইসিস
জটিল মডেলের পূর্বাভাসের উপর প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের সামগ্রিক প্রভাব মূল্যায়নের জন্য গ্লোবাল সারোগেট মডেল ব্যবহার। এই পদ্ধতিটি সম্পূর্ণ ডেটাসেট স্কেলে সবচেয়ে প্রভাবশালী ভেরিয়েবলগুলি চিহ্নিত করে।
সারোগেট আর-স্কোয়ার মেট্রিক
মূল মডেলের পূর্বাভাসের ব্যাখ্যাতৃত্ত ভ্যারিয়েন্সের অনুপাত পরিমাপ করে একটি সারোগেট মডেলের বিশ্বস্ততা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত নির্ধারণ সহগ। ১-এর কাছাকাছি আর-স্কোয়ার জটিল মডেলের আচরণের একটি চমৎকার অনুমান নির্দেশ করে।