এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ট্রান্সভার্সালিটি বাধা (Transversality Barrier)
কোয়ান্টাম কোডগুলির অ-ক্লিফোর্ড লজিক গেটগুলি সর্বজনীনভাবে প্রয়োগ করার ক্ষমতা সীমিত করার তাত্ত্বিক নীতি, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের নকশাকে প্রভাবিত করে।
আণবিক গতিবিদ্যার কোয়ান্টাম সিমুলেশন
অণুতে ইলেকট্রনিক মিথস্ক্রিয়া সূচকীয়ভাবে উন্নত নির্ভুলতার সাথে মডেল করার জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলির প্রয়োগ, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সহায়ক ওষুধ আবিষ্কারের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
ফিচার ম্যাপিংয়ের জন্য কোয়ান্টাম এনট্যাঙ্গলমেন্ট
অত্যন্ত অ-রৈখিক বৈশিষ্ট্য উপস্থাপনা তৈরি করতে কিউবিটগুলির মধ্যে এনট্যাঙ্গলড অবস্থা ব্যবহার, যা ক্লাসিকাল কার্নেল ট্রিক পদ্ধতিতে অপ্রাপ্য।
শিক্ষার জন্য কোয়ান্টাম অ্যাম্প্লিটিউড অ্যাম্প্লিফিকেশন (QAML)
সুপারভাইজড শ্রেণিবিন্যাস মডেলগুলিতে সিদ্ধান্ত ফাংশন মূল্যায়ন ত্বরান্বিত করতে অ্যাম্প্লিটিউড অ্যাম্প্লিফিকেশন অ্যালগরিদমের প্রয়োগ।
কোয়ান্টাম অবজারভেবল পরিমাপ
একটি কোয়ান্টাম সার্কিটের চূড়ান্ত প্রক্রিয়া যেখানে একটি হারমিটিয়ান অপারেটর (অবজারভেবল) পরিমাপ একটি ক্লাসিক্যাল মান উৎপন্ন করে যা একটি কোয়ান্টাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলে আউটপুট বা ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে কাজ করে।
কোয়ান্টাম গিবস অবস্থা
একটি তাপগতিগত ভারসাম্যে থাকা সিস্টেম বর্ণনাকারী কোয়ান্টাম অবস্থা, যার দক্ষ প্রস্তুতি বোল্টজম্যান মেশিন-শৈলীর কোয়ান্টাম শিক্ষণ অ্যালগরিদমগুলির জন্য অপরিহার্য।
শব্দ-প্রতিরোধী কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশন (NISQ-সচেতন অপ্টিমাইজেশন)
মধ্যবর্তী-স্কেলের শোরগোলযুক্ত কোয়ান্টাম প্রসেসরে (NISQ) কাজ করার জন্য বিশেষভাবে নকশাকৃত কোয়ান্টাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলির প্রশিক্ষণ কৌশল, যাতে ত্রুটি প্রশমন অন্তর্ভুক্ত।
স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়ার কোয়ান্টাম সিমুলেশন
সময়-সংক্রান্ত ডেটাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলির প্রশিক্ষণের জন্য ত্বরণ সক্ষম করে, সম্ভাব্য সিস্টেমগুলির বিবর্তন মডেল করার জন্য কোয়ান্টাম সার্কিটগুলির ব্যবহার।
টপোলজিক্যাল কোয়ান্টাম কোড ফর এআই
কোয়ান্টাম এআই গণনাকে ডিকোহেরেন্স থেকে রক্ষা করার জন্য টপোলজিক্যাল ত্রুটি সংশোধন কোড (যেমন: সারফেস কোড) প্রয়োগ, যা গভীর মডেলের জন্য অপরিহার্য।
অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল হাইব্রিডাইজেশন
আর্কিটেকচার প্যারাডাইম যেখানে কোয়ান্টাম এবং ক্লাসিক্যাল প্রসেসর বিচ্ছিন্নভাবে কাজ করে, বৃহৎ স্কেল সিমুলেশন এবং প্রশিক্ষণ কাজের জন্য ওয়ার্কফ্লো অপ্টিমাইজ করে।