এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
বিলিফ প্রোপাগেশন অ্যালগরিদম
গাছের জন্য সঠিক এবং চক্রযুক্ত গ্রাফের জন্য আনুমানিক মেসেজ পাসিং অ্যালগরিদম, যা প্রতিবেশী নোডগুলির মধ্যে তথ্য প্রসারিত করে প্রান্তিক বিশ্বাস গণনা করে।
বেইজিয়ান নেটওয়ার্ক
নির্দেশিত সম্ভাব্যতা গ্রাফিকাল মডেল যা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে শর্তাধীন নির্ভরতা উপস্থাপন করে, অনিশ্চয়তার অধীনে যুক্তি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
মার্কভ নেটওয়ার্ক
অনির্দেশিত সম্ভাব্যতা গ্রাফিকাল মডেল যেখানে এজগুলি পারস্পরিক নির্ভরতা উপস্থাপন করে, গিবস বিতরণ এবং গ্লোবাল মার্কভ বৈশিষ্ট্য দ্বারা চিহ্নিত।
এভিডেন্স
মডেলের কিছু ভেরিয়েবলের উপর পর্যবেক্ষিত তথ্য, যা ইনফারেন্স গণনা শর্তযুক্ত করতে এবং অপর্যবেক্ষিত ভেরিয়েবলগুলির সম্ভাব্যতা বিতরণ আপডেট করতে ব্যবহৃত হয়।
প্রান্তিক গণনা
মৌলিক অপারেশন যা মডেলের অন্যান্য সমস্ত ভেরিয়েবলের উপর ইন্টিগ্রেট করে ভেরিয়েবলগুলির একটি উপসেটের সম্ভাব্যতা বিতরণ গণনা করে।
হুগিন অ্যালগরিদম
জাংশন ট্রিতে সঠিক ইনফারেন্সের নির্দিষ্ট বাস্তবায়ন, যা প্রান্তিকগুলির সর্বোত্তম গণনার জন্য দ্বি-দিকনির্দেশক মেসেজ প্রোপাগেশন ব্যবহার করে।
শেফার-শেনয় অ্যালগরিদম
জাংশন ট্রিতে সঠিক ইনফারেন্সের বৈকল্পিক যা সংগ্রহ এবং বিতরণ পর্যায়গুলি স্পষ্টভাবে পৃথক করে, সম্ভাব্য শূন্য দ্বারা বিভাজন এড়ায়।
ক্লিক
গ্রাফে সম্পূর্ণ সাবগ্রাফ গঠনকারী নোডগুলির উপসেট, যা জাংশন ট্রি নির্মাণ এবং গণনা সংগঠনে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে।
সূচকীয় সময় জটিলতা
সাধারণ গ্রাফিকাল মডেলগুলিতে সঠিক অনুমানের অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য, যেখানে গণনার সময় গ্রাফের ক্লিক বা ট্রিওয়িডথের আকারের সাথে সূচকীয়ভাবে বৃদ্ধি পায়।
ট্রিওয়িডথ
একটি গ্রাফের কাঠামোগত জটিলতার পরিমাপ যা সঠিক অনুমানের কার্যকারিতা নির্ধারণ করে, একটি সর্বোত্তম ট্রি ডিকম্পোজিশনে সর্বাধিক ক্লিক আকার বিয়োগ এক হিসাবে সংজ্ঞায়িত।
ফ্যাক্টরাইজেশন
একটি জটিল যৌথ সম্ভাবনা বন্টনকে সহজ ফ্যাক্টরগুলির গুণফলে বিভক্ত করা, যা গ্রাফিকাল মডেলের শর্তাধীন স্বাধীনতা বৈশিষ্ট্যগুলি কাজে লাগায়।