এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
গড় গড় নির্ভুলতা (mAP)
বস্তু সনাক্তকরণে মানক মূল্যায়ন মেট্রিক যা সকল শ্রেণীর উপর গড় নির্ভুলতার গড় গণনা করে, একই সাথে নির্ভুলতা এবং রিকল বিবেচনা করে।
এসএসডি (সিঙ্গেল শট ডিটেক্টর)
বস্তু সনাক্তকরণ আর্কিটেকচার যা মাল্টি-স্কেল ফিচার ম্যাপ ব্যবহার করে একক পাসে বাউন্ডিং বক্স এবং শ্রেণীগুলি পূর্বাভাস দেয়।
বস্তু লোকালাইজেশন
কম্পিউটার ভিশন টাস্ক যা একটি ইমেজে নির্দিষ্ট বস্তুর উপস্থিতি এবং সঠিক অবস্থান চিহ্নিত করে, সাধারণত বাউন্ডিং বক্সের মাধ্যমে।
কনফিডেন্স স্কোর
০ থেকে ১ এর মধ্যে সংখ্যাসূচক মান যা মডেলের একটি প্রদত্ত সনাক্তকরণে প্রকৃতপক্ষে পূর্বাভাসিত শ্রেণীর একটি বস্তু রয়েছে তার নিশ্চয়তার ডিগ্রী নির্দেশ করে।
গ্রাউন্ড ট্রুথ
একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে বস্তুর বাউন্ডিং বক্স এবং শ্রেণীগুলির সঠিক ম্যানুয়াল অ্যানোটেশন, যা সুপারভাইজড লার্নিংয়ের জন্য রেফারেন্স হিসেবে কাজ করে।
মাল্টি-স্কেল ডিটেকশন
সনাক্তকরণ কৌশল যা বিভিন্ন রেজোলিউশনে ইমেজ প্রক্রিয়া করে খুব ছোট থেকে খুব বড় পর্যন্ত বিভিন্ন আকারের বস্তু সনাক্তকরণ উন্নত করে।
হার্ড নেগেটিভ মাইনিং
প্রশিক্ষণ কৌশল যা কঠিন নেগেটিভ উদাহরণ (উচ্চ স্কোর সহ মিথ্যা পজিটিভ) নির্বাচন করে এবং তাদের উপর জোর দেয় যাতে মডেলের বৈষম্য ক্ষমতা উন্নত হয়।
ফোকাল লস
পরিবর্তিত লস ফাংশন যা ভুলভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা এবং সহজ উদাহরণগুলিকে বেশি শাস্তি দিয়ে ক্লাস ইমব্যালেন্স সমাধান করে, এইভাবে বিরল বস্তু সনাক্তকরণ উন্নত করে।
আগ্রহের অঞ্চল (RoI) পুলিং
একটি অপারেশন যা বৈশিষ্ট্য মানচিত্র থেকে পরিবর্তনশীল আকারের অঞ্চল থেকে নির্দিষ্ট আকারের বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন করে, দ্বি-পর্যায়ের ডিটেক্টরগুলির জন্য অপরিহার্য।