Méthodes agnostiques au modèle

Explainable Boosting Machine (EBM)

Modèle d'apprentissage automatique basé sur le gradient boosting qui combine haute performance avec interprétabilité intrinsèque en apprenant des fonctions de forme pour chaque caractéristique et des termes d'interaction d'ordre deux, tout en restant agnostique aux hypothèses de distribution.

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