Systèmes de Recommandation Multi-Agents

Architecture en essaim

Modèle d'organisation où de nombreux agents simples interagissent localement pour émerger des comportements de recommandation complexes et adaptatifs. S'inspire des systèmes naturels pour assurer la robustesse et l'auto-organisation du système global.

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