Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Margen de incertidumbre
Medida calculada como la diferencia entre las probabilidades de las dos clases más probables, utilizada para identificar las muestras donde el modelo duda entre predicciones.
Entropía de las predicciones
Métrica de incertidumbre basada en la entropía de Shannon aplicada a la distribución de probabilidades de las predicciones del modelo, favoreciendo las muestras con distribuciones uniformes.
Varianza de las predicciones
Medida de incertidumbre que cuantifica la variabilidad de las predicciones del modelo, a menudo calculada mediante técnicas como Monte Carlo Dropout o conjuntos de modelos.
Menor confianza
Estrategia simple que selecciona las muestras donde el modelo tiene la menor confianza en su predicción más probable, identificada por la probabilidad máxima más baja.
Muestreo por entropía
Método que selecciona las muestras maximizando la entropía de la distribución de probabilidades predicha, indicando una incertidumbre máxima del modelo.
Incertidumbre ponderada por densidad
Enfoque que combina la incertidumbre del modelo con la densidad de los datos en el espacio de características para evitar seleccionar muestras atípicas.
BALD
Aprendizaje Activo Bayesiano por Desacuerdo, método que utiliza la información mutua para medir el desacuerdo esperado entre las predicciones del modelo y los parámetros posteriores.
Monte Carlo Dropout
Técnica de aproximación bayesiana que utiliza el dropout durante la inferencia para estimar la incertidumbre del modelo a través de múltiples predicciones estocásticas.
Presupuesto de anotación
Restricción que define el número máximo de muestras que pueden ser etiquetadas, guiando las estrategias de selección para maximizar la eficiencia del aprendizaje.