Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Modelo Preentrenado
Red neuronal que ya ha sido entrenada en un conjunto de datos grande (como ImageNet) para una tarea genérica, cuyos pesos y arquitectura son luego reutilizados para tareas más específicas.
Capas Congeladas
Técnica que consiste en desactivar la actualización de los pesos (gradientes) de ciertas capas de un modelo preentrenado durante el fine-tuning, para conservar las representaciones aprendidas y prevenir el sobreajuste.
Tasa de Aprendizaje Diferencial
Método de fine-tuning que aplica tasas de aprendizaje distintas a las diferentes capas del modelo, a menudo más altas para las capas superiores (específicas) y más bajas para las capas inferiores (genéricas).
Clasificador Head
Últimas capas de un modelo preentrenado, típicamente una o más capas completamente conectadas, que son reemplazadas o reentrenadas para adaptarse a las clases específicas de la nueva tarea.