Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Inferencia Cuántica
Proceso de deducción que utiliza los principios de la mecánica cuántica para acelerar los cálculos de inferencia gracias a la superposición y el entrelazamiento de los qubits.
Paralelismo Cuántico Masivo
Capacidad de los sistemas cuánticos para realizar simultáneamente múltiples cálculos aprovechando la superposición cuántica de los estados.
Redes Neuronales Cuánticas
Arquitectura de aprendizaje automático donde las neuronas son reemplazadas por qubits y los pesos por operaciones cuánticas unitarias.
Mapeo de Características Cuánticas
Técnica de transformación de datos clásicos en espacio de Hilbert cuántico para aprovechar la ventaja cuántica en tareas de clasificación.
Codificación de Amplitud
Técnica de codificación de datos clásicos en las amplitudes de estados cuánticos permitiendo una representación exponencialmente compacta.
Preparación de Estados Cuánticos
Proceso de inicialización de los qubits en estados cuánticos específicos representando los datos de entrada para la inferencia.
Inferencia Cuántica Mejorada
Mejora de los procesos de inferencia clásica mediante la integración de subrutinas cuánticas para cálculos específicos.
Procesamiento por Lotes Cuántico
Tratamiento simultáneo de múltiples instancias de inferencia aprovechando la superposición cuántica para paralelizar los cálculos.
Inferencia Probabilística Cuántica
Inferencia en modelos probabilistas aprovechando la naturaleza probabilística intrínseca de la medición cuántica.
Capa de Inmersión Cuántica
Capa de transformación que codifica datos clásicos en estados cuánticos apropiados para el procesamiento por redes cuánticas.
Aceleración de Muestreo Cuántico
Aceleración del proceso de muestreo en la inferencia mediante la explotación de la superposición cuántica para generar múltiples muestras simultáneamente.
Aceleración de Inferencia Cuántica
Velocidad de ejecución aumentada de las tareas de inferencia gracias a la utilización de algoritmos cuánticos optimizados para arquitecturas NISQ.
Inferencia Híbrida Cuántico-Clásica
Enfoque que combina procesadores cuánticos y clásicos donde las partes críticas de la inferencia se delegan a los circuitos cuánticos.
Inferencia con Mitigación de Errores Cuánticos
Técnicas de corrección de errores aplicadas específicamente a los circuitos de inferencia cuántica para mejorar la fiabilidad de las predicciones.
Inferencia de Redes de Tensores Cuánticos
Uso de redes de tensores cuánticos para representar y evaluar eficientemente modelos de inferencia a gran escala.