Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Algoritmo de Metropolis-Hastings
Algoritmo fundamental MCMC que utiliza una distribución de propuesta para generar muestras según la distribución objetivo.
Muestreo de Gibbs
Caso particular de Metropolis-Hastings donde cada variable se muestrea condicionalmente a todas las demás.
MCMC Hamiltoniano
Utiliza la mecánica hamiltoniana y los gradientes para explorar eficientemente el espacio de parámetros.
MCMC adaptativo
Algoritmos que ajustan automáticamente sus parámetros durante la ejecución para optimizar la eficiencia.
Diagnósticos de convergencia
Métodos estadísticos para evaluar si las cadenas MCMC han alcanzado su distribución estacionaria.
MCMC paralelo
Técnicas para ejecutar múltiples cadenas simultáneamente y combinar sus resultados de manera eficiente.
MCMC de salto reversible
Extensión MCMC que permite saltar entre modelos con diferentes dimensiones.
Muestreo por rebanadas
Método MCMC que muestrea a partir de la distribución bajo una rebanada aleatoria de la densidad.
MCMC para modelos jerárquicos
Aplicación especializada de MCMC para la inferencia en modelos bayesianos jerárquicos.
MCMC en alta dimensión
Técnicas adaptadas para manejar la maldición de la dimensionalidad en espacios paramétricos complejos.
Cadenas de calentamiento
Fase inicial de adaptación antes de la recolección de muestras para alcanzar la distribución estacionaria.
MCMC variacional
Hibridación entre inferencia variacional y MCMC para acelerar la convergencia.