Régularisation de Paramètres

CWR (Copy Weight with Reinit)

Stratégie qui duplique les poids du modèle après l'apprentissage de chaque tâche et réinitialise sélectivement certains poids pour l'apprentissage de la nouvelle tâche. CWR maintient une copie des poids importants tout en permettant l'adaptation pour de nouvelles connaissances.

← Retour