Self-Supervised Transfer

Negative Sampling

Technique consistant à sélectionner des exemples qui doivent être éloignés de l'anchor dans l'espace d'embedding lors de l'apprentissage contrastif. Le choix stratégique des négatifs influence directement la qualité des représentations apprises.

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