Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Traçabilité algorithmique
Capacité de suivre et documenter chaque étape du processus de prise de décision d'un système d'IA, depuis les données d'entrée jusqu'au résultat final.
Journalisation d'audit
Enregistrement systématique et chronologique de toutes les interactions, paramètres et décisions d'un modèle d'IA pour permettre une analyse post-hoc.
Accountability
Mécanisme formel d'attribution de responsabilité pour les décisions algorithmiques, incluant identification des acteurs et processus de reddition.
Cartographie des décisions
Visualisation structurée du cheminement des décisions d'un IA, identifiant les points de bifurcation et les poids associés.
Preuve algorithmique
Documentation formelle établissant qu'une décision algorithmique respecte les critères définis et les contraintes réglementaires.
Certification IA
Processus d'évaluation indépendant validant la conformité d'un système d'IA aux standards éthiques, techniques et réglementaires.
Documentation de modèle
Enregistrement complet des caractéristiques, limitations, données d'entraînement et métriques de performance d'un modèle d'IA.
Registre des traitements
Base de données centralisée recensant tous les traitements algorithmiques et leurs finalités, obligatoire sous RGPD.
Impact assessment éthique
Évaluation systématique des conséquences potentielles d'un système d'IA sur les droits fondamentaux et les valeurs sociétales.
Métriques de responsabilité
Indicateurs quantitatifs mesurant le niveau de responsabilité et de traçabilité d'un système d'IA dans son environnement opérationnel.
Chaîne de responsabilité
Séquence documentée d'acteurs et d'actions contribuant à une décision algorithmique, permettant d'identifier les responsabilités.
Audit de conformité
Examen systématique d'un système d'IA pour vérifier son adéquation avec les exigences légales, réglementaires et éthiques.
Transparence procédurale
Divulgation complète des méthodes, algorithmes et paramètres utilisés par un système d'IA pour prendre des décisions.
Droit à l'explication
Droit juridique permettant aux individus d'obtenir une explication compréhensible des décisions automatisées les affectant.
Reconstitution de décision
Capacité de reproduire exactement les conditions ayant mené à une décision algorithmique spécifique pour analyse.
Archivage de version
Conservation systématique des différentes versions d'un modèle d'IA et de leurs paramètres pour traçabilité temporelle.