Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Extraction de règles
Processus algorithmique qui transforme les décisions de modèles complexes comme les réseaux de neurones en ensembles de règles logiques compréhensibles par les humains, facilitant l'interprétation et la validation des prédictions.
Élagage de règles
Technique de simplification qui élimine les conditions superflues ou redondantes dans les règles extraites pour améliorer leur interprétabilité tout en préservant leur pouvoir prédictif.
Fidélité des règles
Mesure quantitative indiquant dans quelle proportion les règles extraites reproduisent fidèlement les décisions du modèle original complexe, garantissant que l'explication reste cohérente avec le comportement réel du système.
Règles SI-ALORS
Structure logique fondamentale en extraction de règles où chaque condition SI (antécédent) déclenche une conséquence ALORS (conséquent), permettant une représentation intuitive des processus de décision.
Couverture de règles
Métrique évaluant la proportion d'instances d'un jeu de données correctement classées ou expliquées par un ensemble de règles, mesurant ainsi l'exhaustivité du système de règles extraites.
Extraction d'arbres de décision
Technique spécifique qui convertit les chemins de décision dans des arbres en ensembles de règles discrètes, où chaque chemin racine-feuille devient une règle logique indépendante.
Stabilité des règles
Propriété mesurant la cohérence des règles extraites face à de légères variations des données d'entrée ou du modèle, assurant la robustesse et la fiabilité des explications générées.
Généralisation de règles
Processus d'abstraction qui élargit la portée des règles spécifiques pour les rendre plus universelles, en retirant les conditions trop restrictives tout en maintenant leur pertinence prédictive.
Validation croisée de règles
Méthodologie d'évaluation qui teste les performances et la généralisabilité des règles extraites sur multiple sous-ensembles de données, évitant le surajustement et garantissant leur robustesse.
Complexité de règles
Mesure quantitative du nombre de conditions et de la structure imbriquée dans les règles extraites, impactant directement leur interprétabilité pour les utilisateurs finaux non techniques.
Règles contradictoires
Situation où deux règles ou plus génèrent des conclusions incompatibles pour les mêmes conditions d'entrée, nécessitant des mécanismes de résolution de conflits pour maintenir la cohérence du système.
Extraction post-hoc
Approche d'extraction de règles appliquée après l'entraînement complet d'un modèle complexe, sans modifier son architecture originale, contrairement aux méthodes intrinsèquement interprétables.