Inférence Causale par Machine Learning

G-computation with ML

Méthode d'estimation causale paramétrique utilisant des modèles ML avancés (gradient boosting, neural nets) pour approximer la distribution conditionnelle de l'outcome, permettant de simuler des interventions et d'estimer les effets causaux marginaux.

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