Apprentissage Profond pour Recommandations

Transformer Models for Recommendations

Architecture basée sur les mécanismes d'attention multi-têtes pour modéliser les dépendances à longue distance dans les séquences de comportement utilisateur. Les Transformers surpassent les RNNs dans la capture de patterns complexes et dynamiques.

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