बहु-स्रोत लेबल एकत्रीकरण

एक फ्यूजन तकनीक जो भारित मतदान, डेविड-स्कीन मॉडल या बेयसियन अनुमान जैसी विधियों का उपयोग करके कई एनोटेटर्स के लेबल को एकल सहमति भविष्यवाणी में जोड़ती है। यह एकत्रीकरण व्यक्तिगत त्रुटियों को सुधारता है और अधिक विश्वसनीय लेबल उत्पन्न करता है।

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