एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
कारणात्मक अनुमान
सांख्यिकीय प्रक्रिया जो चरों के बीच कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करने का लक्ष्य रखती है, सहसंबंधों को वास्तविक कारणात्मक लिंक से अलग करती है, हस्तक्षेपों के वास्तविक प्रभाव को समझने के लिए आवश्यक है।
अचक्रीय कारणात्मक ग्राफ (DAG)
चरों के बीच कारणात्मक संबंधों का ग्राफिकल प्रतिनिधित्व जहां नोड्स चरों का प्रतीक हैं और दिशात्मक तीर सीधे प्रभावों को दर्शाते हैं, कारणात्मक सुसंगतता बनाए रखने के लिए कोई चक्र संभव नहीं है।
प्रतितथ्य
एक काल्पनिक परिदृश्य जो बताता है कि क्या होता अगर कोई कारण अलग होता, वास्तविक स्थिति की इस काल्पनिक विकल्प से तुलना करके कारणात्मक प्रभाव का अनुमान लगाने की अनुमति देता है।
भ्रमित करने वाला चर
एक चर जो एक साथ अध्ययन किए गए कारण और प्रभाव दोनों को प्रभावित करता है, एक झूठा संबंध बनाता है जिसे गलती से सीधे कारणात्मक संबंध के रूप में व्याख्यायित किया जा सकता है।
प्रवृत्ति स्कोर
देखे गए सहचरों को देखते हुए किसी उपचार को प्राप्त करने की सशर्त संभावना, गैर-यादृच्छिक अवलोकन संबंधी अध्ययनों में समूहों को संतुलित करने और पूर्वाग्रह को कम करने के लिए उपयोग की जाती है।
डू-कैलकुलस
जुडिया पर्ल द्वारा विकसित औपचारिक नियमों का सेट जो कारणात्मक अभिव्यक्तियों को अवलोकन संबंधी डेटा से गणना योग्य संभाव्य अभिव्यक्तियों में बदलने की अनुमति देता है।
कारणात्मक हस्तक्षेप
अन्य चरों पर इसके प्रभाव को देखने के लिए किसी प्रणाली में एक चर की जानबूझकर हेरफेर, निष्क्रिय अवलोकन से अलग क्योंकि यह अंतर्निहित कारणात्मक संरचना को संशोधित करता है।
औसत कारणात्मक प्रभाव (ACE)
पूरी आबादी पर किसी हस्तक्षेप के औसत प्रभाव का समग्र माप, उपचार के साथ और बिना संभावित परिणामों के बीच अंतर के रूप में गणना की जाती है।
संरचनात्मक कारणात्मक मॉडल (SCM)
डेटा उत्पन्न करने वाली प्रक्रियाओं और कारणात्मक संबंधों को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने के लिए संरचनात्मक समीकरणों और कारणात्मक ग्राफ़ को जोड़ने वाला गणितीय ढांचा।
फ्रंटडोर मानदंड
कारणात्मक पहचान की शर्त जो अवलोकनीय मध्यस्थों के माध्यम से एक उपचार के प्रभाव का अनुमान लगाने की अनुमति देती है, भले ही अमापित भ्रमण मौजूद हो।
बैकडोर मानदंड
उपचार और परिणाम के बीच सभी गैर-कारणात्मक मार्गों को अवरुद्ध करने के लिए समायोजित किए जाने वाले चरों पर शर्तों का समूह, जो कारणात्मक प्रभाव की सही पहचान सुनिश्चित करता है।
कारणात्मक मध्यस्थता
उन तंत्रों का मात्रात्मक विश्लेषण जिनके द्वारा एक कारण किसी प्रभाव को प्रभावित करता है, कुल प्रभाव को मध्यवर्ती चरों के माध्यम से प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभावों में विघटित करता है।
ग्रेंजर कारणता
एक सांख्यिकीय अवधारणा जो निर्धारित करती है कि क्या एक समय श्रृंखला दूसरी को महत्वपूर्ण रूप से पूर्वानुमानित करती है, पिछले मानों को शामिल करने पर पूर्वानुमान सटीकता में सुधार पर आधारित।
उपचारितों पर उपचार का प्रभाव (ATT)
विशेष रूप से उन व्यक्तियों पर उपचार के औसत कारणात्मक प्रभाव का माप, जिन्हें वास्तव में उपचार प्राप्त हुआ, लक्षित कार्यक्रमों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए प्रासंगिक।
भ्रमण पूर्वाग्रह
उपचार के प्रभाव के अनुमान में व्यवस्थित विरूपण जो अनियंत्रित कारकों के कारण होता है जो एक साथ एक्सपोजर और परिणाम को प्रभावित करते हैं।
कारणात्मक यादृच्छिकीकरण
भ्रमण पूर्वाग्रहों को व्यवस्थित रूप से समाप्त करने के लिए उपचारों की यादृच्छिक असाइनमेंट तकनीक, यह सुनिश्चित करती है कि तुलनीय समूह केवल प्राप्त उपचार में भिन्न हों।
कारणात्मक पथ विश्लेषण
एक मात्रात्मक विधि जो कुल सहसंबंधों को प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभावों में विघटित करती है, जो पूर्व-निर्दिष्ट कारणात्मक संबंधों के नेटवर्क के माध्यम से होती है।
कारणात्मक परिवहनीयता
वितरणों में अंतरों के लिए समायोजित करते हुए, एक स्रोत जनसंख्या से अनुमानित कारणात्मक प्रभावों को एक अलग लक्ष्य जनसंख्या में सामान्यीकृत करने की क्षमता।