एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
एंकर्स
स्थानीय व्याख्या का एक दृष्टिकोण जो उच्च सटीकता वाले IF-THEN नियमों (एंकर्स) की पहचान करता है जो स्थानीय रूप से भविष्यवाणी को स्थिर करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि असंबद्ध विशेषताओं में परिवर्तन भविष्यवाणी को प्रभावित नहीं करते।
काउंटरफैक्चुअल एक्सप्लेनेशन्स
एक विधि जो न्यूनतम काल्पनिक परिदृश्य उत्पन्न करती है जो दर्शाती है कि इनपुट विशेषताओं को कैसे बदलकर एक अलग भविष्यवाणी प्राप्त की जा सकती है, इस प्रकार मॉडल की निर्णय सीमाओं की व्याख्या करती है।
लोकल सरोगेट मॉडल्स
सरलीकृत मॉडल जो एक जटिल मॉडल के व्यवहार का केवल एक विशिष्ट भविष्यवाणी के आस-पास अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किए जाते हैं, स्थानीय रूप से व्याख्या योग्य स्पष्टीकरण प्रदान करते हैं।
एलआरपी (लेयर-वाइज रिलेवेंस प्रोपेगेशन)
एक बैकवर्ड प्रसार तकनीक जो न्यूरल नेटवर्क की अंतिम भविष्यवाणी को इसकी परतों के माध्यम से इनपुट विशेषताओं तक पुनर्वितरित करती है, उनके व्यक्तिगत योगदान को मापती है।
डीपलिफ्ट
गहरे न्यूरल नेटवर्क के लिए प्रासंगिकता आरोपण की एक विधि जो प्रत्येक न्यूरॉन की सक्रियता की तुलना उसकी संदर्भ स्थिति से करती है, ग्रेडिएंट के बजाय अंतर द्वारा योगदान की गणना करती है।
इंटीग्रेटेड ग्रेडिएंट्स
एक आरोपण तकनीक जो एक आधार संदर्भ से वर्तमान इनपुट तक के पथ के साथ ग्रेडिएंट को एकीकृत करती है, संवेदनशीलता और कार्यान्वयन अपरिवर्तनीयता जैसे अभिगृहीत गुणों की गारंटी देती है।
ओक्लूज़न सेंसिटिविटी
स्थानीय व्याख्या का एक दृष्टिकोण जो व्यवस्थित रूप से इनपुट के क्षेत्रों को छुपाता है और भविष्यवाणी पर प्रभाव का अवलोकन करता है, मॉडल के निर्णय के लिए महत्वपूर्ण क्षेत्रों की पहचान करता है।
इन्फ्लुएंस फंक्शन्स
एक विश्लेषणात्मक तकनीक जो अनुमान लगाती है कि यदि एक विशिष्ट प्रशिक्षण बिंदु को संशोधित किया जाता तो मॉडल के पैरामीटर और इसकी भविष्यवाणियाँ कैसे बदलतीं, एक भविष्यवाणी के लिए प्रभावशाली डेटा की पहचान करती है।
ICE (व्यक्तिगत सशर्त अपेक्षा)
एक विधि जो दिखाती है कि किसी विशेष अवलोकन के लिए मॉडल की भविष्यवाणी कैसे बदलती है जब किसी विशेषता का मान बदलता है, जो विषम प्रभावों और इंटरैक्शन को प्रकट करती है।
कर्नल SHAP
SHAP का एक प्रकार जो सभी गठबंधनों को सूचीबद्ध किए बिना शैप्ली मूल्यों का अनुमान लगाने के लिए कर्नल दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो किसी भी मशीन लर्निंग मॉडल पर लागू होता है।
ट्री SHAP
SHAP का एक अनुकूलित कार्यान्वयन जो विशेष रूप से पेड़-आधारित मॉडलों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो पेड़ संरचना के कारण बहुपद समय में सटीक शैप्ली मूल्यों की गणना करता है।
स्थानीय निष्ठा
एक माप जो मूल मॉडल की भविष्यवाणियों को किसी विशिष्ट उदाहरण के आस-पास के क्षेत्र में एक स्थानीय व्याख्या मॉडल कितनी सटीकता से पुनः उत्पन्न करता है, इसका मूल्यांकन करती है, जो व्याख्या में विश्वास के लिए महत्वपूर्ण है।
विशेषता विक्षोभ
एक स्थानीय विश्लेषण तकनीक जो भविष्यवाणी में परिवर्तनों को देखने के लिए इनपुट विशेषताओं को व्यवस्थित रूप से संशोधित करती है, किसी दिए गए निर्णय के लिए सबसे संवेदनशील विशेषताओं की पहचान करती है।
स्थानीय विशेषता योगदान
एक प्रक्रिया जो प्रत्येक विशेषता के योगदान को किसी विशिष्ट भविष्यवाणी के लिए मात्रात्मक रूप से प्रस्तुत करती है, जो वैश्विक महत्व से अलग है जो संपूर्ण डेटासेट पर विचार करता है।
निर्णय सीमा विज़ुअलाइज़ेशन
एक ग्राफिकल विधि जो दिखाती है कि मॉडल किसी विशिष्ट भविष्यवाणी के आस-पास वर्गों को कैसे अलग करता है, जो स्थानीय निर्णय तंत्र और भविष्यवाणी की मजबूती को समझने में सहायता करती है।
स्थानीय रैखिक सन्निकटन
एक तकनीक जो किसी गैर-रैखिक मॉडल को किसी भविष्यवाणी बिंदु के आस-पास एक सरल रैखिक मॉडल द्वारा स्थानीय रूप से अनुमानित करती है, जो जटिल निर्णयों की व्याख्या को आसान बनाती है।
स्थानीय क्रमचय महत्व
क्रमचय महत्व का एक प्रकार जो डेटासेट के सम्पूर्ण सेट के बजाय एक विशिष्ट पूर्वानुमान पर प्रत्येक विशेषता के यादृच्छिकीकरण के प्रभाव का मूल्यांकन करता है।