एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
डेंस पैसेज रिट्रीवल (DPR)
प्रासंगिक पैसेज निकालने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया डेंस रिट्रीवल आर्किटेक्चर, जो कंट्रास्टिव लर्निंग के साथ प्रश्नों और पैसेज के लिए अलग-अलग BERT एनकोडर का उपयोग करता है।
बाय-एनकोडर आर्किटेक्चर
क्वेरी और डॉक्यूमेंट के लिए दो स्वतंत्र एनकोडर का उपयोग करने वाला रिट्रीवल आर्किटेक्चर, जो बड़े पैमाने पर खोज के लिए डॉक्यूमेंट की प्री-कैलकुलेटेड इंडेक्सिंग की अनुमति देता है।
क्रॉस-एनकोडर आर्किटेक्चर
एक आर्किटेक्चर जहां क्वेरी और डॉक्यूमेंट को संयोजित किया जाता है और एक ही एनकोडर द्वारा एक साथ प्रोसेस किया जाता है, जो खोज की गति की कीमत पर बेहतर सटीकता प्रदान करता है।
हाइरार्किकल नेविगेबल स्मॉल वर्ल्ड (HNSW)
वेक्टर इंडेक्सिंग एल्गोरिदम जो गति और सटीकता के बीच उत्कृष्ट संतुलन के साथ अनुमानित निकटतम पड़ोसी खोज के लिए मल्टी-लेवल ग्राफ़ का उपयोग करता है।
मैक्सिमल मार्जिनल रिलेवेंस (MMR)
खोज परिणामों के विविधीकरण के लिए एल्गोरिदम जो प्रासंगिकता और नवीनता को संतुलित करता है, ऐसे दस्तावेज़ों का चयन करता है जो प्रासंगिकता को अधिकतम करते हुए शब्दार्थिक अतिरेक को कम करते हैं।
हाइब्रिड सर्च
सिमेंटिक खोज और कीवर्ड खोज की संबंधित ताकतों का लाभ उठाने के लिए डेंस और स्पार्स रिट्रीवल को जोड़ने वाला दृष्टिकोण, समग्र सटीकता में सुधार करता है।
सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स
उच्च गुणवत्ता वाले वाक्य एम्बेडिंग उत्पन्न करने के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित BERT मॉडल, सिमेंटिक समानता और क्लस्टरिंग कार्यों के लिए अनुकूलित।
वेक्टर इंडेक्सिंग
बड़े पैमाने पर खोज के लिए आवश्यक समानता क्वेरी को तेज करने के लिए विशेष डेटा संरचनाओं में घने वैक्टर को व्यवस्थित करने की प्रक्रिया।
घने पुनर्प्राप्ति संवर्धित जनन
RAG का विस्तार जो विशेष रूप से घने पुनर्प्राप्ति का उपयोग करके जनन मॉडलों के लिए प्रासंगिक संदर्भ प्रदान करता है, जिससे उत्पन्न प्रतिक्रियाओं की सुसंगतता और तथ्यात्मक शुद्धता में सुधार होता है।
देर से अंतःक्रिया
पुनर्प्राप्ति का एक प्रतिमान जहां क्वेरी और दस्तावेज़ के बीच अंतःक्रियाएं प्रक्रिया के अंत में होती हैं, अलग-अलग एन्कोडिंग के बाद, जो सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता के बीच समझौता करने की अनुमति देता है।