AI用語集

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用語

変分オートエンコーダ (VAE)

生成ニューラルネットワークアーキテクチャで、入力データの確率的な潜在表現を学習し、この潜在空間からサンプリングすることで新しいサンプルを生成できる。

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用語

エビデンス下限（ELBO）

VAEにおける最大化の目的関数で、データの周辺対数尤度の下限を表し、再構成と潜在空間の正則化のバランスを取る。

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用語

近似事後分布 (q(z|x))

エンコーダによってパラメータ化される分布で、VAEにおいて入力データを条件とする潜在変数の真の事後分布を近似する。

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用語

事後分布崩壊

VAEにおける問題で、学習された潜在分布が事前分布と同一になり、エンコーダが無用になり、低品質なサンプルを生成すること。

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用語

事前分布 (p(z))

VAEにおける潜在変数のために選ばれる確率分布で、通常は標準ガウス分布 N(0, I) を使用し、潜在空間の正則化として機能する。

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用語

逆畳み込みオートエンコーダ

デコーダーに逆畳み込み層を使用して画像のような構造化データを生成するVAEの変種で、空間的関係をよりよく保持する。

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用語

要因分離

VAEの潜在空間の各次元が生成データにおいて意味的に独立な変動要因を捉える望ましい特性。

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用語

潜在変数階層

データの異なる抽象化スケールで特徴を捉えるために、複数のレベルの潜在変数を使用する高度なVAEアーキテクチャ。

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用語

VAEにおける正規化フロー

事前分布または近似事後分布の柔軟性を高めるための正規化フロー変換の統合により、VAEの生成品質を向上させる。