組み込みAutoMLとエッジ

モデル量子化

ニューラルネットワークの重みと活性化の数値精度（通常32ビットから8ビット以下に）を削減し、モデルサイズを縮小し、制約のあるハードウェアでの推論を高速化する最適化手法。

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