AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
FT-Transformer
表形式データに適応させたTransformerアーキテクチャで、特徴量エンコーディングとアテンション機構を組み合わせて変数間の相互作用をモデル化します。
用語
Feature Tokenization
数値特徴量とカテゴリカル特徴量をTransformerアーキテクチャ用の入力トークンに変換するプロセスで、セマンティックな性質を保持します。
用語
Numerical Embedding
多層パーセプトロン層を介して連続変数を固定次元のベクトル空間に射影する技術。
用語
Categorical Embedding
各カテゴリが固定次元のエンベディングにマッピングされる、離散変数の学習済みベクトル表現。
用語
Feature-wise Linear Modulation
入力特徴量が中間表現に適用される変換を制御する変調メカニズム。
用語
Tabular Data Preprocessing
正規化、ワンホットエンコーディング、欠損値処理を含む構造化データに特化した変換パイプライン。
用語
Token Embedding Dimension
各トークン化された特徴量が射影されるベクトル空間のサイズで、アーキテクチャの重要なパラメータ。
用語
Feature Interaction Modeling
FT-Transformerがアテンションを介して特徴量間の非線形相互作用を自動的に捉える能力。
用語
表形式トランスフォーマーアーキテクチャ
特徴量トークン化を使用して表形式データを効率的に処理するためのトランスフォーマーアーキテクチャの特定の適応
用語
CLSトークンプーリング
分類タスクのためにサンプルの全体的な表現を生成するためにCLSトークンを使用する集約戦略
用語
特徴量トークンシーケンス
表形式サンプルの特徴量を表し、トランスフォーマーへの入力として機能する順序付けられたトークン列
用語
数値特徴量ビニング
表現を向上させるためにトークン化の前に連続変数を離散化するオプションの技術
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