Few-Shot物体検出

サポートベースのファインチューニング

大規模なベースデータセットで事前学習されたモデルを、新しいクラスに適応させるために、非常に小さなサポートデータセット（few-shot）で迅速に再学習（ファインチューニング）する戦略です。

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