データストリーム分類

増分学習

新しいデータが利用可能になるにつれてモデルを継続的に更新し、完全な再学習を必要としない学習パラダイム。このアプローチは、連続的なデータストリームを持つ動的環境で進化するシステムにとって不可欠である。

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