AI用語集

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用語

信頼性上限(UCB)

モデルの不確実性に比例する探索項を予測平均値に加える獲得関数で、パラメータを通じて探索と活用のトレードオフを明示的に制御できます。

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用語

改善確率(PI)

候補点が現在の最高結果を改善する確率を計算する獲得関数で、有望であるとすでに知られている領域の活用を重視する傾向があります。

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用語

カーネル（共分散関数）

探索空間内の2点間の類似性を定義し、ガウス過程の平滑化特性を決定する関数で、代理モデルの品質にとって重要です。

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用語

多目的最適化

複数の矛盾する目的を同時に最適化することを目的とするベイズ最適化の拡張で、非支配解のパレートフロンティアを生成します。

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用語

並列最適化

複数の点を同時に評価することを提案するベイズ最適化の変種で、分散コンピューティングリソースを活用してプロセスを高速化します。

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用語

カーネルのハイパーパラメータ

ガウス過程のカーネルのパラメータ（長さスケールや分散など）で、代理モデルの相関構造を定義し、多くの場合内部的に最適化されます。

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用語

ラテン超方格サンプリングによる初期化

探索空間の均一なカバレッジを保証する初期評価点を生成する戦略で、代理モデルの初期バイアスを軽減します。

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用語

トラストリージョンベースの最適化

現在の最高解の周りの信頼領域に検索を制限し、局所収束を加速するために動的に調整するアプローチです。

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用語

ノイズのある目的関数

結果がランダムなノイズに汚染されている評価関数であり、ガウス過程と獲得関数の適応が必要で、不確実性を管理する必要があります。

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用語

自動ハイパーパラメータ調整

ベイズ最適化などのアルゴリズムを使用して、機械学習モデルのパフォーマンスを最適化するハイパーパラメータの組み合わせを自動的に見つけるプロセス。