AI用語集

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用語

自然選択

適応度関数による評価に基づき、集団内の最も適した個体を繁殖のために選択するプロセス。このメカニズムはダーウィンの進化を模倣し、有利な特性の次世代への伝達を促進する。

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用語

遺伝的交叉

2つの親の遺伝物質を組み合わせて1つ以上の子孫を作り出す遺伝的演算子。探索空間の新たな領域の探索を促進する。交叉により、異なる親ソリューションに存在する良い特性の組み換えが可能となる。

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用語

遺伝的変異

低い確率で個体の遺伝子型にランダムな変更を導入する演算子。集団内の遺伝的多様性の維持を保証する。変異により、局所最適解への早期収束を回避し、新たな解の探索が可能となる。

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用語

トーナメント選択

集団のランダムな部分集合から最良の個体を選択する選択方法。選択圧の微調整が可能である。このアプローチは計算効率が高く、トーナメントサイズによる選択強度の簡単な調整が可能。

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用語

遺伝的収束

集団が徐々に均質化し、最適解周辺に集中するプロセス。アルゴリズムの終了または局所最適解へのトラップを示す可能性がある。収束の速度と質は重要な性能指標である。