AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
時系列分解
時系列データを長期的傾向、季節的周期性、ランダムな残差といった基本的な構成要素に分離することを目的とする統計的方法論。
用語
傾向（トレンド）
季節変動や不規則変動を除いた、データの長期的な変化を表す時系列の構成要素。
用語
季節性
傾向とは独立して、固定した間隔（年次、四半期、月次など）で繰り返される時系列の周期的で予測可能な構成要素。
用語
残差
傾向と季節性を抽出した後に残る時系列の部分で、ランダムな変動とノイズを捉えるもの。
用語
X-11-ARIMA
米国国勢調査局が開発した季節分解手続きで、移動平均フィルターとARIMAモデリングを組み合わせて系列末の予測を行う。
用語
ロバスト性
STLのような分解手法が、構成要素の推定時に外れ値（アウトライヤー）の影響を受けにくい能力。
用語
季節周期
季節性の完全な1サイクルを構成する観測値の数で、STLのような分解アルゴリズムの必須パラメータ。
用語
平滑化ウィンドウ
傾向と季節性の平滑化に使用される観測値の数を制御する分解アルゴリズム（例：STL）のパラメータ。
用語
ロバストSTL分解
外れ値がトレンドと季節性の推定に与える影響を低減するために重みを使用するSTLアルゴリズムの変種。
用語
季節カレンダー（取引日効果）
X-11などの手法で行われる調整で、月次データにおける日々の構成（週末、祝日など）の変動が与える影響を補正する。
用語
ヘンダーソンフィルター（Henderson Filter）
X-11/SEATS手順で使用される対称移動平均フィルターで、変曲点を維持しながらトレンド成分を平滑化する。
用語
スペクトル分析による分解
時系列を周波数領域に分解し、周期に基づいてサイクル成分を特定・分離するアプローチ。
用語
MSTL（Multiple STL）
STLの拡張版で、アルゴリズムを反復的に適用することにより、複数の季節性（例：日次と年次）を持つ系列を分解できる。
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