少数ショット学習のためのデータ拡張

敵対的拡張

モデルの攻撃に対する耐性を向上させる堅牢なサンプルを作成するために敵対的摂動を使用する拡張技術。このアプローチは、モデルを極端だが妥当な変動に曝すことで汎化性能を強化する。

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