Batch Constrained Q-learning (BCQ)

RL em Lote

Estrutura de aprendizagem por reforço onde o agente possui um lote fixo de transições e deve aprender uma política ótima sem interações adicionais. Este contexto impõe restrições específicas aos algoritmos para evitar a divergência.

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