Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Equidade Interseccional
Princípio ético que garante que os sistemas de IA não produzam discriminações combinadas baseadas na intersecção de múltiplas características protegidas como género, etnia ou idade.
Viés Algorítmico Múltiplo
Fenómeno em que um algoritmo apresenta simultaneamente vários tipos de viés discriminatório que interagem e se amplificam mutuamente durante a tomada de decisão automatizada.
Matriz de Discriminação
Ferramenta analítica que representa as interações entre diferentes características protegidas para identificar e quantificar os padrões de discriminação combinada nas previsões algorítmicas.
Métricas de Equidade Interseccional
Indicadores quantitativos especificamente concebidos para medir a equidade dos sistemas de IA ao nível dos subgrupos definidos pela intersecção de múltiplos atributos protegidos.
Análise de Disparidade Combinada
Metodologia estatística que avalia as diferenças de tratamento ou impacto entre grupos definidos pela combinação de várias características demográficas ou sociais.
Princípio de Paridade de Oportunidades Interseccional
Extensão do princípio de paridade de oportunidades que garante que as taxas de verdadeiros positivos são iguais não só entre grupos principais, mas também entre os seus subgrupos interseccionais.
Auditoria Algorítmica Interseccional
Processo de avaliação sistemática dos vieses algorítmicos, considerando especificamente os efeitos discriminatórios resultantes da intersecção de múltiplas características protegidas.
Justiça Distributiva Multidimensional
Quadro teórico que avalia a equidade da distribuição de recursos ou oportunidades segundo várias dimensões simultâneas, evitando assim as simplificações excessivas das análises unidimensionais.
Ponderação Interseccional
Técnica de ajuste de pesos em modelos de IA para compensar especificamente os vieses que afetam os subgrupos interseccionais mais vulneráveis a discriminações combinadas.
Correlação de Características Protegidas
Análise das dependências estatísticas entre diferentes atributos protegidos nos dados de treinamento, essencial para compreender e mitigar os vieses interseccionais emergentes.
Desenviesamento Contextual
Abordagem de correção de vieses algorítmicos que considera o contexto social e histórico das discriminações interseccionais, em vez de tratar cada característica isoladamente.
Equidade de Grupo Cruzado
Critério de avaliação que garante que o desempenho algorítmico seja equivalente entre todos os cruzamentos possíveis de grupos definidos por diferentes características protegidas.
Segmentação Multi-atributos
Técnica de particionamento de dados em subgrupos baseada na combinação simultânea de múltiplos atributos para revelar e analisar vieses interseccionais mascarados.
Impacto Diferencial Agregado
Medida composta que quantifica o efeito discriminatório global de um algoritmo sobre as populações que sofrem simultaneamente várias formas de discriminação baseadas em suas características interseccionais.
Pontuação de Risco Interseccional
Indicador numérico que avalia a probabilidade de um indivíduo pertencente a um subgrupo interseccional específico sofrer discriminação algorítmica em comparação com outros grupos.
Equidade Contrafactual Multivariada
Princípio que garante que as previsões de um modelo permaneceriam inalteradas se várias características protegidas fossem modificadas simultaneamente, assegurando uma equidade robusta nas interseções.
Otimização Multiobjetivo Equitativa
Paradigma de treinamento de modelos de IA que busca otimizar simultaneamente o desempenho preditivo e a equidade interseccional de acordo com várias métricas conflitantes.
Teste de Significância Interseccional
Procedimento estatístico que determina se as diferenças observadas entre subgrupos interseccionais são estatisticamente significativas ou resultam do acaso nas previsões algorítmicas.