Inferência Causal por Machine Learning

Random Forest Ortogonal

Extensão das random forests que integra princípios de ortogonalização para reduzir o viés na estimação de efeitos causais, particularmente eficaz na presença de confundidores de alta dimensão com efeitos não-lineares.

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