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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

242
categorias
3.306
subcategorias
39.932
termos
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termos

Pontuação de Fidelidade

Métrica que avalia o grau de fidelidade da resposta gerada em relação ao contexto fornecido, medindo se as afirmações são factualmente suportadas pelas fontes recuperadas.

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Relevância do Contexto

Indicador que quantifica a relevância dos documentos ou passagens recuperados em relação à consulta inicial, essencial para avaliar a qualidade do componente de recuperação RAG.

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Relevância da Resposta

Pontuação que mede até que ponto a resposta gerada responde direta e completamente à pergunta feita, independentemente da veracidade factual.

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Precisão de Recuperação

Proporção de documentos relevantes entre todos os documentos recuperados, avaliando a eficácia do sistema em retornar apenas informações úteis.

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Revocação de Recuperação

Razão entre documentos relevantes recuperados e o número total de documentos relevantes disponíveis na base de conhecimento.

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Pontuação F1 do Conhecimento

Média harmônica entre a precisão e a revocação do conhecimento recuperado, oferecendo uma medida equilibrada do desempenho geral do sistema RAG.

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termos

Taxa de Utilização do Contexto

Percentual de informações relevantes do contexto recuperado que são efetivamente utilizadas na resposta final, medindo a eficácia de utilização das fontes.

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Taxa de Alucinação

Frequência com que o modelo gera informações não suportadas pelo contexto fornecido, indicador crítico da confiabilidade do sistema RAG.

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termos

Pontuação de Similaridade Semântica

Medida de similaridade semântica entre a resposta gerada e uma resposta de referência, usando embeddings para capturar nuances de significado.

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Completude da Resposta

Avaliação da cobertura de todos os aspectos relevantes da pergunta na resposta gerada, garantindo uma resposta exaustiva.

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termos

Latência de Recuperação

Tempo necessário para recuperar os documentos relevantes da base de conhecimento, critério crucial para a experiência do usuário em produção.

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Razão de Eficiência de Tokens

Razão entre o número de tokens relevantes utilizados e o número total de tokens gerados, medindo a eficiência econômica do sistema RAG.

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Pontuação de Fundamentação

Métrica que avalia até que ponto cada afirmação na resposta é sustentada por evidências explícitas nas fontes recuperadas.

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termos

Precisão de Atribuição de Fontes

Precisão com a qual o sistema atribui corretamente cada parte da resposta à sua fonte documental apropriada no contexto recuperado.

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termos

Consistência da Resposta

Medida da consistência interna da resposta gerada, avaliando a ausência de contradições entre diferentes partes da resposta.

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Resolução de Ambiguidade de Consulta

Capacidade do sistema RAG de interpretar e resolver ambiguidades na consulta do usuário para recuperar as informações mais relevantes.

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Pontuação de Sobreposição de Informação

Medida da sobreposição entre as informações presentes na resposta e aquelas disponíveis no contexto recuperado, evitando redundâncias.

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termos

Precisão da Resposta

Avaliação da veracidade factual da resposta gerada em relação a uma verdade fundamental ou às fontes de referência validadas.

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termos

Cobertura de Recuperação

Extensão da base de conhecimento efetivamente acessível pelo sistema de recuperação, impactando a capacidade de responder a perguntas diversificadas.

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termos

Coerência da Resposta

Qualidade da estrutura lógica e do fluxo narrativo da resposta gerada, assegurando uma apresentação clara e compreensível das informações.

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