Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Regressão Quantílica DRL
Abordagem de aprendizagem por reforço profundo que modela a distribuição completa dos retornos esperados em vez de apenas a sua esperança, utilizando a regressão quantílica para estimar os quantis da distribuição de valor.
Distância de Wasserstein em DRL
Métrica de distância entre distribuições utilizada no DRL distribucional para medir a dissimilaridade entre as distribuições de retorno previstas e alvo, promovendo uma melhor estabilidade da aprendizagem.
Modelagem da Distribuição de Valor
Técnica que consiste em aproximar a distribuição completa dos retornos esperados para cada estado-ação em vez de apenas a sua esperança, capturando a incerteza e a variabilidade inerentes ao ambiente.
Regressão Expectílica RL
Variante do DRL distribucional que utiliza a regressão expectílica em vez da quantílica, oferecendo uma assimetria controlável na estimativa da distribuição de retorno, particularmente adequada para contextos sensíveis ao risco.
Distribuição Probabilística de Retorno
Representação probabilística completa dos retornos futuros esperados para cada par estado-ação, caracterizando não apenas a média, mas também a variância, a assimetria e outros momentos estatísticos.
Atualização Bellman Projetada Distribucional
Procedimento de atualização que projeta a distribuição de retorno alvo no espaço de distribuições suportadas, garantindo a consistência e a estabilidade da aprendizagem no contexto distribucional.
Avaliação de Risco de Cauda em DRL
Capacidade do DRL distribucional de avaliar quantitativamente os riscos extremos (risco de cauda) analisando as caudas da distribuição dos retornos, crucial para aplicações críticas.
Estratégias de Amostragem de Quantis
Técnicas de amostragem dos quantis no âmbito do QR-DRL, incluindo amostragem uniforme, adaptativa ou baseada na importância para otimizar a eficiência da aprendizagem da distribuição.