Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Обнаружение изменений на основе ядер
Метод обнаружения изменений, использующий ядерные методы для выявления тонких вариаций в распределении данных без явных предположений о форме распределений.
Гауссово ядро (RBF)
Радиально-базисная функция ядра, преобразующая данные в бесконечномерное пространство, где схожесть убывает экспоненциально с увеличением евклидова расстояния.
Репродуцирующее гильбертово пространство (RKHS)
Полное функциональное пространство, в котором ядерные функции позволяют восстанавливать значения функций через скалярное произведение; является основой для ядерных методов.
Обнаружение дрейфа концепции
Идентификация изменений в соотношении между входными переменными и целевой переменной, часто обнаруживаемая с помощью ядерных методов, улавливающих нелинейные вариации.
Ядерный тест на изменение
Непараметрический статистический тест, использующий ядерные функции для обнаружения изменений в распределении данных с чувствительностью к сложным вариациям.
Ядерное расстояние
Мера несходства между двумя точками или распределениями, вычисляемая в пространстве RKHS без явного отображения данных.
Метод скользящего окна
Техника обнаружения изменений, сравнивающая последовательные распределения данных с помощью скользящих временных окон, анализируемых ядерными методами.
Ядерный двухвыборочный тест
Проверка гипотезы, определяющая, происходят ли две выборки из одного и того же распределения, с использованием статистики, основанной на ядерных функциях.
Mapping Implicite
Transformation des données dans un espace de grande dimension sans calcul explicite des coordonnées, réalisée via le kernel trick pour optimiser les calculs.
Noyau Spectral
Fonction de noyau basée sur les propriétés spectrales des données, utilisée pour détecter des changements dans les structures de graphe ou les relations complexes.
Noyau de Fisher
Fonction de noyau basée sur le score de Fisher, capturant les gradients du log-vraisemblance pour une détection sensible aux changements distributionnels.
Changement de Distribution
Variation dans la loi de probabilité sous-jacente des données, détectée par comparaison de distributions via des métriques à noyau dans l'espace RKHS.