Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Переменные смешения
Переменные, которые одновременно влияют на переменную лечения и переменную результата, создавая ложную ассоциацию между ними, которую необходимо контролировать для оценки причинного эффекта.
Do-исчисление Пирла
Формальный набор правил вывода, разработанный Джудой Пирлом, позволяющий вычислять причинные эффекты из причинных графов и наблюдаемых распределений.
Критерий backdoor
Достаточное условие для идентификации причинных эффектов в DAG, определяющее, какой набор переменных должен быть обусловлен для блокировки всех непричинных путей между лечением и результатом.
Условный средний эффект лечения (CATE)
Гетерогенный причинный эффект, который варьируется в зависимости от характеристик подгрупп населения, позволяющий персонализировать вмешательства на основе ковариат.
Структурные причинные модели
Математические формализмы, сочетающие структурные уравнения и графы для представления лежащих в основе причинных механизмов, генерирующих наблюдаемые данные.
Методы взвешивания
Подходы, использующие веса на основе propensity scores для создания псевдопопуляции, где лечение не зависит от наблюдаемых ковариат.