Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Разность-разностей (DiD)
Квазиэкспериментальный метод, оценивающий каузальный эффект лечения путем сравнения изменения результата в обработанной группе с изменением в контрольной группе до и после вмешательства.
Регрессионный разрыв (RDD)
Подход каузального вывода, использующий порог или разрыв в назначении лечения для сравнения единиц по обе стороны от этой точки разрыва, которые предполагаются подобными, за исключением лечения.
Квантильный каузальный эффект лечения (QTE)
Мера гетерогенного эффекта лечения на различных квантилях распределения результатов, предлагающая более нюансированное представление, чем средний эффект, показывая, как воздействие варьируется по распределению.
Гетерогенность каузального эффекта (HTE)
Изучение вариации каузального эффекта лечения между под-популяциями или в зависимости от характеристик индивидов, важное для персонализации и справедливости алгоритмов.
Каузальное сопоставление (Causal Matching)
Техника, направленная на создание сопоставимых выборок лечения и контроля путем сопоставления каждой обработанной единицы с одной или несколькими необработанными единицами со схожими значениями ковариат, часто через propensity score.
Модель со скрытыми переменными для каузальности
Подход статистики, включающий ненаблюдаемые (скрытые) переменные для представления факторов смешения или скрытых признаков, позволяющий моделировать более сложные и реалистичные каузальные отношения.