Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Дисперсия модели
Мера чувствительности модели к колебаниям обучающих данных, которую Extra Trees стремится уменьшить за счет усиленной рандомизации.
Смещение модели
Систематическая ошибка, вносимая упрощающими предположениями алгоритма, немного увеличенная в Extra Trees по сравнению со Random Forest.
Необрезанное дерево решений
Базовая структура в Extra Trees, где деревья доводятся до максимальной глубины без обрезки для максимизации разнообразия.
Голосование большинством
Метод агрегации прогнозов в Extra Trees, где каждое дерево голосует за финальный класс при классификации.
Гиперпараметр n_estimators
Параметр, контролирующий количество деревьев в лесу Extra Trees, напрямую влияющий на способность уменьшения дисперсии.
Гиперпараметр max_features
Параметр, определяющий количество признаков, рассматриваемых при каждом разделении, критически важный для баланса смещения и дисперсии в Extra Trees.
Гиперпараметр min_samples_split
Минимальное количество образцов, необходимых для разделения узла, контролирующее глубину и сложность деревьев Extra Trees.
Scikit-learn ExtraTreesClassifier
Реализация алгоритма Extra Trees на Python для задач классификации в библиотеке scikit-learn.
Scikit-learn ExtraTreesRegressor
Реализация алгоритма Extra Trees на Python для задач регрессии в библиотеке scikit-learn.