Je construis un système RAG pour [CAS D'USAGE] avec une base de connaissances sur [SUJET]. Crée des prompts optimisés pour : 1. **Retrieval** : - Query expansion pour améliorer la recherche - Filtrage sémantique des résultats - Ranking des documents pertinents 2. **Generation** : - Intégration naturelle des contextes récupérés - Gestion des contradictions entre documents - Citation des sources 3. **Quality Control** : - Vérification de cohérence - Détection d'hallucinations - Validation factuelle Fournis des exemples de prompts avec placeholders pour les variables dynamiques.