AI 词汇表

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反事实 (Counterfactual)

因果推理，评估如果在保持所有其他变量不变的情况下应用不同条件，将会产生什么结果。

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珀尔干预 (Pearl Intervention)

do(X=x) 算子，修改变量 X 的值以分析直接因果效应，区别于被动观察。

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倾向得分匹配 (Propensity Score Matching)

基于给定可观察协变量条件下接受处理的概率进行匹配的技术。

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鲁宾因果模型 (Rubin Causal Model)

基于潜在结果（potential outcomes）的概念框架，用于在观察性研究中估计因果效应。

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混杂 (Confounding)

系统性偏倚，其中第三变量同时影响处理和结果，扭曲了表面上的因果关系。

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因果图 (Causal Graph)

因果假设的数学表示，明确变量之间的直接和间接关系。

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平均处理效应 (ATE)

目标总体中接受处理与未接受处理的潜在结果之间的平均差异。

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局部平均处理效应 (LATE)

在工具变量研究或随机分配不完美的情况下，针对依从者子群体识别的因果效应。

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因果发现算法

从观测数据和独立性检验中推断因果结构的算法方法（PC、FCI、GES）。

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结构方程建模（SEM）

结合结构方程和图形假设来建模潜在因果机制的参数化方法。

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敏感性分析

针对识别假设的潜在违反情况，对因果推断的稳健性进行定量评估。