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AI 词汇表

人工智能完整词典

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渐进漂移检测

一种识别数据或概念中渐进变化的技术,能够在模型性能显著下降之前进行预判性适应。

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无监督变化检测

无需使用预定义标签即可识别数据分布变化的方法,基于统计指标或时间段之间的差异度量。

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稳定性-可塑性

增量学习中的基本困境,寻求平衡模型保留先前知识的能力(稳定性)与适应新信息的能力(可塑性)。

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灾难性遗忘

模型在学习新信息时完全或部分丢失先前习得知识的现象,是增量学习中的主要问题。

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短期记忆

临时存储近期观察结果的机制,用于快速检测变化并在将其永久整合到长期记忆之前调整模型。

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主动实例选择

选择性选择最具信息量的实例用于模型更新的策略,在优化计算效率的同时保持对变化的适应性。

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突变漂移检测

专门用于识别数据中突然且显著变化的技术,需要模型快速适应以避免性能灾难性下降。

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动态重评估

基于动态阈值或退化指标,持续评估模型在新数据上性能以确定何时需要适应的过程。

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Test DDM

Drift Detection Method, algorithme statistique surveillant le taux d'erreur du modèle pour détecter les changements significatifs, basé sur des contrôles statistiques des moyennes et variances.

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Adaptation par Blocs

Stratégie de mise à jour du modèle par lots de données plutôt qu'individuellement, permettant un compromis entre réactivité aux changements et efficacité computationnelle.

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