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人工智能完整词典
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累积和控制图算法 (CUSUM)
一种基于残差累积或累积和的顺序检测方法，用于识别过程中均值或方差的变化。
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佩奇-欣克利检测器
一种用于检测数据流中均值变化的最优统计检验，基于观测均值与最小累积均值之间差值的计算。
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信号分割
将时间信号划分为同质段的过程，其中统计特性在断点之间保持恒定。
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突变
系统特性的瞬时或准瞬时转变，发生的时间尺度相对于观测周期而言非常短。
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变点
结构断裂发生的精确时刻，标志着所研究系统两种不同状态之间的过渡。
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在线检测
实时检测突变，算法按顺序处理随时间到达的数据，无需访问未来观测值。
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状态转换模型
一类统计模型，其参数可以根据随机或确定性过程在不同状态或状态之间切换。
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分段最大似然
一种优化技术，分别最大化由潜在断点定义的每个段的对数似然。
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变点检测算法
旨在自动识别过程统计特性发生变化时刻的一组计算程序。
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变化统计量
根据观测值计算的随机变量，当发生结构性突变时其分布发生显著变化。
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检测延迟
结构性突变实际发生时刻与监测算法有效检测到该突变之间的时间间隔。
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误检
在未发生结构性变化的位置错误地识别出变点，对监测系统的稳健性产生负面影响。
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