قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
دمج السمات متعددة الوسائط
تقنية تفسير تجمع بين ميزات الوسائط المختلفة (النص، الصورة، الصوت) لتحديد المساهمات المشتركة في تنبؤات النموذج. تسمح بالكشف عن التآزر بين البيانات غير المتجانسة في عملية اتخاذ القرار.
الانتباه المتقاطع بين الوسائط
آلية تفسير تصور أوزان الانتباه بين الوسائط المختلفة لفهم كيفية ربط النموذج للمعلومات عبر الوسائط. ضروري لتفسير نماذج المحولات متعددة الوسائط وتفاعلاتها المعقدة.
إسقاط الفضاء الكامن المشترك
طريقة تفسير تسقط تمثيلات الوسائط المختلفة في فضاء مشترك لتحليل توافقها وعلاقاتها الدلالية. تسهل فهم التكامل المعلوماتي بين الوسائط غير المتجانسة.
خريطة التنشيط متعددة الوسائط
تصور مدمج لمناطق التنشيط ذات الصلة عبر وسائط متعددة في وقت واحد، يوضح كيف تساهم أنواع البيانات المختلفة في تنبؤات محددة. تتضمن تقنيات مثل Grad-CAM المكيفة للهندسات المعمارية متعددة الوسائط.
قابلية التفسير الهجينة بين الوسائط
نهج تفسير يجمع بين طرق خاصة بكل وسيط وتقنيات عالمية لتقديم تفسير موحد للسلوك متعدد الوسائط. يتطلب تكييف الخوارزميات التقليدية مع الهندسات المعمارية غير المتجانسة.
تحليل مساهمة الوسائط
تقنية تحدد كمياً المساهمة الفردية لكل وسيط في التنبؤ النهائي، غالبًا عبر طرق مثل SHAP المكيفة للمدخلات المتعددة. تسمح بتحديد الوسائط المهيمنة في القرارات المحددة.
محاذاة تمثيلات الوسائط
طريقة تفسير تحلل كيفية محاذاة النموذج دلاليًا لتمثيلات الوسائط المختلفة في فضاء التضمين المشترك. حاسمة لفهم آليات الترجمة عبر الوسائط في النماذج متعددة الوسائط.
بروز متعدد الوسائط مشترك
امتداد لتقنيات البروز التقليدية لتحديد المناطق ذات الصلة في جميع الوسائط التي تساهم في التنبؤ بشكل متزامن. يكشف عن الارتباطات المكانية والزمانية بين أنواع البيانات المختلفة.
مقياس الاتساق عبر الوسائط
مؤشر كمي يقيس اتساق التفسيرات بين الوسائط المختلفة، ويقيم ما إذا كانت التفسيرات متسقة بشكل متبادل. ضروري للتحقق من موثوقية التفسيرات متعددة الوسائط.
الترميز المتقاطع للوسائط
تقنية تفسيرية تحلل كيفية تأثير المعلومات من وسيط واحد على معالجة وسيط آخر من خلال آليات الترميز المتقاطع. ذات صلة بشكل خاص بنماذج الرؤية-اللغة والصوت-الرؤية.
الاضطراب الموجه للوسائط
طريقة تفسيرية قائمة على الاضطراب تقوم بتعديل مدخلات الوسائط المختلفة بشكل انتقائي لتقييم تأثيرها على التنبؤات. تكييف لتقنيات LIME و SHAP للهندسات المعمارية المعقدة متعددة الوسائط.
تصور الرسم البياني للوسائط
تمثيل رسومي للتفاعلات بين الوسائط حيث تمثل العقد أنواع البيانات وتمثل الحواف تأثيرها المتبادل في عملية اتخاذ القرار. يسمح بفهم الديناميكيات المعقدة لدمج المعلومات.
تحليل تبعية الوسائط
تقنية تحدد التبعيات الإحصائية والسببية بين مساهمات الوسائط المختلفة في تنبؤات النموذج. ضروري لفهم التآزر والتكرار في الأنظمة متعددة الوسائط.
توصيف الوسائط الديناميكي
طريقة تفسيرية تتتبع تطور مساهمات الوسائط طوال عملية المعالجة، وتكشف متى وكيف تؤثر كل وسيطة على القرارات. مفيدة بشكل خاص للنماذج المتسلسلة متعددة الوسائط.
التفسير عن طريق تحليل الوسائط
نهج يفكك التنبؤات متعددة الوسائط إلى مكونات قابلة للتفسير خاصة بكل وسيطة وتفاعلاتها. يسمح بتحليل دقيق لآليات اتخاذ القرار في الأنظمة المعقدة.
خريطة حرارية عبر الوسائط
تصور ثنائي الأبعاد يوضح شدة الارتباطات بين مناطق الاهتمام في الوسائط المختلفة، مما يسهل تحديد الأنماط الهامة عبر الوسائط. تكييف للخرائط الحرارية التقليدية للبيانات غير المتجانسة.
مقياس الأهمية الموزونة للنمط
مؤشر يحدد الأهمية النسبية لكل نمط مع الأخذ في الاعتبار تفاعلاتها التآزرية والمتكررة في التنبؤات النهائية. ضروري لتحسين البنى متعددة الأنماط.