AI用語集
人工知能の完全辞典
マルチモーダル属性融合
異なるモダリティ（テキスト、画像、音声）の特徴を組み合わせて、モデルの予測に対する共同的な寄与を特定する解釈技術。意思決定プロセスにおける異種データ間の相乗効果を明らかにする。
モーダル間クロスアテンション
異なるモダリティ間のアテンション重みを可視化する説明メカニズム。モデルがモーダル間情報をどのように相関させるかを理解するために不可欠。複雑な相互作用を持つマルチモーダルトランスフォーマーモデルの解釈に重要。
共有潜在空間投影
異なるモダリティの表現を共通空間に投影して、それらの整合性と意味的関係を分析する解釈手法。異種モダリティ間の情報統合の理解を促進する。
マルチモーダル活性化マップ
複数のモダリティにわたる関連活性化領域を同時に表示する統合的可視化。異なるデータタイプが特定の予測にどのように寄与するかを示す。マルチモーダルアーキテクチャ向けに適応されたGrad-CAMなどの統合技術。
モーダルハイブリッド説明可能性
各モダリティ固有の手法とグローバルな技法を組み合わせ、マルチモーダル動作の統一的な説明を提供する解釈アプローチ。従来のアルゴリズムを異種アーキテクチャに適応させる必要がある。
モーダル寄与分解
各モダリティの最終予測への個別的な寄与を定量化する技術。複数入力向けに適応されたSHAPなどの手法を介して行われることが多い。特定の決定における支配的なモダリティの特定を可能にする。
モーダル表現整合
モデルが共有埋め込み空間内で異なるモダリティの表現を意味的にどのように整合させるかを分析する解釈手法。クロスモーダルモデルにおけるモーダル間翻訳メカニズムの理解に重要。
統合マルチモーダルサリエンシー
予測に寄与するすべてのモダリティの関連領域を同時に特定するための従来のサリエンシー技術の拡張。異なるデータタイプ間の空間的・時間的相関関係を明らかにする。
モーダル間一貫性メトリクス
異なるモダリティ間の説明の一貫性を測定する定量的指標。解釈が相互に矛盾なく整合しているか評価する。マルチモーダル説明の信頼性を検証するために不可欠。
モーダルクロスエンコーディング
あるモダリティの情報がクロスエンコーディングメカニズムを通じて他のモダリティの処理にどのように影響するかを分析する解釈技術。ビジョン言語モデルやオーディオビジョンモデルに特に重要。
ガイド付きモーダル摂動
異なるモダリティの入力を選択的に変更し、予測への影響を評価する摂動による説明手法。複雑なマルチモーダルアーキテクチャ向けにLIMEやSHAP技術を適応。
モーダルグラフ可視化
ノードがデータタイプを、エッジが意思決定プロセスにおける相互影響を表すモダリティ間相互作用のグラフ表現。複雑な情報融合ダイナミクスの理解を可能にする。
モーダル依存性分析
モデル予測における異なるモダリティの貢献度間の統計的および因果的依存関係を特定する技術。マルチモーダルシステムにおける相乗効果と冗長性の理解に不可欠。
動的モーダルプロファイリング
処理プロセス全体を通じたモーダル貢献度の進化を追跡する解釈手法。各モダリティがいつ、どのように意思決定に影響するかを明らかにする。シーケンシャルマルチモーダルモデルに特に有用。
モーダル分解による解釈
マルチモーダル予測を各モダリティ固有の解釈可能な構成要素とそれらの相互作用に分解するアプローチ。複雑なシステムにおける意思決定メカニズムの詳細な分析を可能にする。
クロスモーダルヒートマップ
異なるモダリティの関心領域間の相関強度を示す二次元可視化。有意義なモダリティ間パターンの識別を容易にする。異種データ向けに従来のヒートマップを適応。
加重モーダル重要度メトリック
最終予測における相乗的および冗長的な相互作用を考慮して、各モダリティの相対的重要度を定量化する指標。マルチモーダルアーキテクチャの最適化に不可欠。